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Les nouvelles technologies transforment profondément les métiers traditionnels du secteur bancaire. Explorez l’évolution des métiers de la finance pour comprendre ces mutations passionnantes. Le data scientist financier incarne cette transformation digitale.
Le data scientist and financial expert a un enjeu crucial au sein de la prise de décision dans le domaine de la finance. Il est là pour prévoir les évolutions du marché, garder l’avantage sur la concurrence et apporter des solutions aux problématiques métiers en les transformant en problématiques algorithmiques ou mathématiques.
Son rôle est de réaliser l’inventaire des données existantes en les alliant aux données externes tout en respectant les normes juridiques. A l’aide de ces données, le data scientist doit rédiger un cahier des charges et faire une restitution des résultats à l’aide d’infographies ou de dataviz. Cela afin de suggérer les améliorations possibles. Enfin, il va collaborer aux changements et vérifier l’intégration des outils sélectionnés.
Le data scientist and financial expert est un expert des chiffres. Il doit toujours avoir un niveau élevé sur les technologies qu’il utilise car les évolutions sont rapides. Pour ne rien manquer, il devra être continuellement en veille informationnelle et apprendre des nouvelles techniques et des nouveaux langages web régulièrement.
Pédagogue
Rigoureux
Aime les chiffres
Maîtrise de techniques analytiques
Maîtrise de logiciels de data science et langages de programmation
Connaissances dans les domaines de la finance, de la banque, de l’assurance
Maîtrise l’anglais technique
2900 €
brut pour un débutant
4000 €
brut pour un confirmé
5000€
brut pour un senior spécialisé
Les data scientist and financial expert travaillent majoritairement dans les établissements financiers.
Vous pouvez devenir un expert en conduite du changement d’un point de vue RH en suivant une formation supérieure de niveau Bac +5 avec une spécialisation en Change management.
Le métier de Data Scientist et Expert Financier requiert une expertise avancée en analyse de données et en finance. Vous souhaitez approfondir vos compétences ? Le Mastère Management et Stratégies Financières vous prépare à piloter des analyses financières complexes.
Pour une maîtrise poussée en finance d’entreprise, le Mastère MSFO vous apporte les connaissances nécessaires pour exceller dans le domaine.
Les métiers de la finance orientent les stratégies d’entreprise par l’analyse et la gestion.
Un data scientist financier débutant gagne environ 2900€ bruts mensuels. Un confirmé touche 4000€ bruts. Les seniors spécialisés atteignent 5000€ bruts par mois.
Le data scientist collecte et analyse des données financières. Il élabore des prévisions et propose des solutions stratégiques. Il crée des rapports visuels pour faciliter la prise de décision.
Les data scientists financiers travaillent dans les banques, sociétés d’investissement, et grandes entreprises. Ils interviennent également dans les cabinets de conseil financier.
Le data scientist doit maîtriser les techniques analytiques et les logiciels de data science. Il doit connaître les langages de programmation et l’anglais technique.
Le data scientist doit être rigoureux et pédagogue. Il aime les chiffres et reste en veille constante pour suivre les innovations technologiques.
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